Presentar dades a Excel vs. preparar-les per a Power BI

Tot i que Excel i Power BI són eines complementàries dins de l’ecosistema d’anàlisi de dades, la manera d’estructurar i presentar la informació canvia substancialment segons l’objectiu. Mentre Excel està pensat per treballar i visualitzar dades de forma directa, Power BI requereix un enfocament més orientat al modelatge i a l’anàlisi escalable.

Excel: presentació directa i flexible

A Excel, les dades se solen presentar amb un enfocament visual i immediat:

• Ús de cel·les combinades, colors i formats per ressaltar informació.

• Taules que combinen valors, encapçalaments i totals en un mateix full.

• Informes creats manualment amb fórmules visibles i poca reutilització.

• Estructures pensades per a la lectura humana, no per a l’anàlisi automatitzada.

  
  

Power BI: dades netes, consistents i relacionals

Power BI no “llegeix” l’estètica; necessita estructura:

• Taules en format “base de dades”: una fila = un registre, una columna = un atribut.

• Sense cel·les combinades, totals manuals ni formats artificials.

• Separar dades en taules lògiques (fets, dimensions) per obtenir un model relacional.

• Encapçalaments uniformes, tipus de dades definits i absència de càlculs improvisats.

• Disseny orientat a automatitzar i actualitzar quadres de comandament.

La clau: Excel presenta, Power BI modela

A Excel es pot barrejar presentació i dades en el mateix full; en Power BI, en canvi, la presentació (visualitzacions) està separada del model de dades, fet que obliga a estructurar les taules de manera coherent i analitzable.

Conclusió

Passar d’Excel a Power BI no és només canviar d’eina: és canviar de mentalitat. Excel permet construir informes manualment; Power BI exigeix pensar en qualitat del dada, model, relacions i automatització.